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     信號處理專題綜述

    數字射線圖像降噪中的線性濾波方法(摘錄轉載)-2

     

    小結:

    1.       對于加性高斯噪聲和量化噪聲的降噪處理,可選用理用成熟數學處理方便的維納濾波、簡單的均值濾波或幀疊加法。究竟使用哪種方法需根據實際情況而定。維納濾波以其易于采用快速傅里葉變換和硬件易實現等特點,一直在圖像濾波領域占有重要地位,但其存在計算復雜,不便于實時處理等缺點。均值濾波對于處理比圖像中感的最小物體的尺寸還小的噪聲,結果是可以接受的,但是存在邊緣模糊的缺點。幀疊加法用于射線圖像的實時處理比較使用,但其對圖像存儲容量要求較大,而且在很多情況下,只有一幅帶有噪聲的圖像,運用不是很方便。

    2.       對于含有較復雜的噪聲(如有高斯噪聲和脈沖噪聲的混合噪聲)的射線圖像,將幾種算法結合使用效果會更理想。

    3.       線性濾波法對加性高斯噪聲、量化噪聲和下身脈沖噪聲等處理效果較好,但對與有用信號相關較強的噪聲(如乘性噪聲和poisson噪聲等)時處理效果不如非線性濾波,而且在很多情況下還會模糊邊緣等細節特征。

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