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 第一節、CT  圖像矩陣

    CT圖像是由一定數目的由黑到白不同灰度小方塊(像素)按矩陣排列所構成的。這些小方塊是反映相應單位容積的吸收系數。以原始的EMI MXlCT裝置為例,是在24cm正方形圖像中包括著160×160個像素。顯然,像素越小,數目越多,則構成的圖像越細致。像素的大小與數目因叮裝置不同而異。有240×2405760D、256×25665536、336×336112896512×512262144個的。像素大小則為1.0mm×1.0mm,0.5mm×0.5mm不等。

    CT圖像在顯示屏上有由黑到白的不同灰度,黑表示低吸收區,即低密度區,如腦室;白表示高吸收區,即高密度區,如顱骨。這與X線照片所示的黑白圖像一致。由于CT有高的密度分辨力,所以人體軟組織的吸收系數雖大多數近于水的吸收系數,也能形成對比而顯影。CT能分辨出吸收系數只有0.1%一0.5%的差異

 

第二節、CT 

   如前所述,CT圖像是由身體某一選擇層面一定數目像素,按該層面固有的排列關系所構成。計算機以X線掃描所得的信息,計算出每個單位容積的X線吸收系數(或稱衰減系數——μ值)。這個μ值再換算成CT值,以作為表達組織密度的單位。規定將受測物質的衰減系數μM與水的衰減系數μW作為比值計算,并以骨皮質和空氣的衰減系數分別作為上下限進行分度,這樣就得出CT值。

 

CT值并不是絕對不變的數值,它與X線管電壓有關。因為用作掃描的X線源是連續光譜,不是單一波長射線,因此,CT值隨著管電壓的高低而改變。因為不同的管電壓,在組織內的光電吸收與反沖電子吸收比例不同。所以CT值是指某次掃描所用電壓下的CT值。盡管這種差別對臨床應用并無明顯影響,但在進行定量分析,比較不同CT裝置所得同一組織的CT值時,應當了解所用的管電壓,否則也會造成誤差。其次,某一正?;虿±斫M織的CT值還受部分容積效應(Faalvolume effecl)的影響(詳見本節CT圖像分辨力)。因此,在組織密度的定量分析上CT值雖有很大的價值.但也有它的限度。

 

第三節、窗位與窗寬

    窗技術是CT檢查中用以觀察不同密度的正常組織或病變的一種顯示技術,包括窗寬(window  width)和窗位 (window level)。由于各種組織結構或病變具有不同的CT值,因此欲顯示某一組織結構細節時,應選擇適合觀察該組織或病變的窗寬和窗位,以獲得最佳顯示。

    窗寬是CT圖像上顯示的CT值范圍,在此CT值范圍內的組織和病變均以不同的模擬灰度顯示。而CT值高于此范圍的組織和病變,無論高出程度有多少。均以白影顯示,不再有灰度差異;反之,低于此范圍的組織結構,不論低的程度有多少.均以黑影顯示,也無灰度差別。增大窗寬,則圖像所示c1。值范圍加大,顯示具有不同密度的組織結構增多,但各結構之間的灰度差別減少。減小窗寬,則顯示的組織結構減少,然而各結構之間的灰度差別增加。如觀察腦質的窗寬常為-15+85H,即密度在-15+85H范圍內的各種結構如腦質和腦脊液間隙均以不同的灰度顯示。而高于+85H的組織結構如骨質及顱內鈣化,其間雖有密度差,但均以白影顯示,無灰度差別;而低于-15H組織結構如皮下脂肪及乳突內氣體均以黑影顯示,其間也無灰度差別。    窗位是窗的中心位置,同樣的窗寬由于窗位不同,其所包括CT值范圍的CT值也有差異。例如窗寬同為100H,當窗位為0H時,其CT值范圍為-50+50H;如窗位為+35H時,則CT值范圍為-15+85H。通常.欲觀察某一組織結構及發生的病變,應以該組織的CT值為窗位。例如腦質CT值約為+35H.則觀察腦組織及其病變時,選擇窗垃以+35H為妥。

由—上可見,同一CT掃描層面,由于選擇不同的窗寬和窗位可獲得各


種觀察不同組織結構的灰階圖像。例如同一CT掃描層面用兩個不同窗技術所取得的兩幅顱腦圖像。當選擇窗寬100H、窗位為十35H時.腦質結構及其病變顯示最佳,而骨質變化顯示不清。但提高窗位為十300H.窗寬為800H時,則可清楚顯示出顱壁的骨質破壞和增生,而腦質結構及其病變顯示不佳。因此,為顯示欲觀察的組織及其病變,應在CT操作臺上選擇適當的窗寬與窗位,并用多幅照相機或激光照相機加以記錄。一旦攝成膠片,圖像的灰度即不能改變

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